پیش بینی صحیح دُز انسولین و گلبین کلامید در بیماران دیابتی مبتنی بر ترکیب سیستم های هوشمند و سابقه بیماری

Authors

  • حدادنیا, جواد بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
  • حسن‌پور, کاظم گروه علوم بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
  • فیوضی, محمد بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
  • ملانیا, نسرین گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه حکیم سبزواری
  • هاشمیان, مریم گروه علوم بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
Abstract:

This article doesn't have abstract

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی صحیح دز انسولین در بیماران دیابتی نوع دو با استفاده از ترکیب سیستم های هوشمند مصنوعی و الگوریتم های داده کاوی

مقدمه: دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت های فراوانی از قبیل پیش بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم ترین عوارض این بیماری می توان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دُز انسولین براساس تجربه یا دانش پزشکان با استفاده از تعامل با بیماران مشخص می شود، هر چند که وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه سعی شده است تا پیش ...

full text

پیش‌بینی صحیح دز انسولین در بیماران دیابتی نوع دو با استفاده از ترکیب سیستم‌های هوشمند مصنوعی و الگوریتم‌های داده‌کاوی

Background: Diabetes is such diseases that need high quality beside prevention such as correctly predict fluctuations in blood glucose levels. The main complications of the disease can be anesthesia, coma and even death. Today, in these patients, the correct dose of insulin determined based on experience or doctors knowledge, and interact between the patients and physician, although there is an...

full text

پیش‌بینی و تعیین هوشمند دُز صحیح انسولین در بیماران دیابتی براساس تشخیص فازی بیماری دیابت

Background: On time diabetes diagnosis dramatically reduces the many injuries and damage in the community. Diabetes is a disease that requires a lot of care in addition to prevention, such as prediction the correct level of blood sugar fluctuations. The most important complications of such disease are anesthesia, coma and even death at final. Today, in these patients, determining the correct do...

full text

پیش بینی و تعیین هوشمند دُز صحیح انسولین در بیماران بر اساس تشخیص ماشینی بیماری دیابت

خیص و انتخاب الگوهای مهم موجود در بانک های اطلاعاتی یکی از مسائل مهم در علوم مبتنی بر سیستم های هوشمند مصنوعی، یادگیری ماشینی و داده کاوی می باشد. تشخیص به موقع بیماری دیابت آسیب های این بیماری را در جامعه کاهش می دهد. از مهم ترین مشکلات روش های تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی در نظر گرفتن ویژگی های مناسب به منظور تشخیص و در نتیجه ضعف در شناسایی بیماران است. مشکل دیگری که وجود دارد، تعیین صحی...

سیستم تزریق هوشمند انسولین در بیماران دیابتی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم فازی

کنترل دقیق و پایدار متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آنها به دلیلی با مشکل مواجه شده است، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون افراد مبتلا به دیابت است. اما در اینجا مشابه اغلب سیستم‌های کنترل مصنوعی برای کنترل شرایط بدن انسان، پیچیدگی‌ها و عدم قطعیت‌های زیادی وجود دارد که ما را ملزم به استفاده از روش‌های کنترلی پیشرفته می‌نماید. در این مقاله سعی شده است که ...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 12  issue None

pages  245- 259

publication date 2013-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023